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MES的4个发展趋势判断


制造执行系统已经发展了很多年了,随着企业需求驱动和新技术的发展,制造执行系统也呈现出一些新的发展态势。    

(1)业务范围的扩大,带来制造执行系统更大广度的集成与协同    

制造执行系统业务范围的扩大,主要体现在两个方面。    

一个是横向的,面向多车间甚至多工厂的管理,现在越来越多的企业上线制造制执行系统。    

都不再单单局限于某个车间或者某条产线,而是面向企业几乎所有的生产实体环节。原先各个车间彼此独立管控,之上需要通过ERP等系统或者某个中心来协调。    

对于制造执行系统而言,他们之间的协同将在系统内自然而然的进行关联,并且这种关联不是一种简单或将之前割裂方式的关联,而是有机的集中于协同。    

比如我们以前在ERP当中所提到的车分表,在这种模式下面就是内部上的一种事情了,甚至应该面向订单的工艺流程建立工序级的关联与协调,从而支持一体化的生产过程管控。    

比如我们以前提到的APS,更多的是面向某个车间或产线内部的作业排产,而在这种大范围的协同生产模式下,APS就具有了计划与财产集成协同优化的要求。    

二是纵向的,制造执行系统从原先的靠人来托底逐步走向与底层设备直接互联的状态,一方面可以提升自动化程度,另一方面可以降低人工干预所带来的不确定。    

而这种纵向的集成,将为制造执行系统赋予更多的控制的功能,甚至可以直接对硬件进行控制,从而实现大脑神经与骨骼肌肉的有机结合。    

这么做的话,其实也打开了一个潘多拉盒子,就是为资源的配置及其运行,提供了一个软件定义制造的无限空间想象。    

(2)业务深度的扩展,带来制造执行系统与工艺业务的深度融合    

一般来说是认为制造执行系统是面向管理业务的,实现整个制造执行过程的进度,成本,质量等信息的管理。    

但制造执行系统在运行过程当中,会采集大量的资源状态数据以及产品状态数据。    

同时对于企业来说工艺本身的改进是最根本的,高效制造出合格产品是企业安身立命的根本。    

上述两个方面结合就为制造执行系统与工艺业务的融合提供了坚实的基础和纽带。    

一方面是某个工艺环节的工艺执行的监控与优化,甚至建立与物流工艺执行过程相对应的数字,也是可以融合到制造执行系统当中的,比如机械加工当中的刀具磨损与换刀判断决策等。    

二是工艺链条之间的工艺协同执行过程优化,实现类似西门子安贝格工厂所提出的程序生成器那样的功能,也可以支持跨工序的工艺基准和刀具补偿等。    

(3)业务协同的扩展,带来指导执行系统精益与精细的管控和决策    

这方面的内容大家知道的就比较多了,重点说两个有特点的吧。    

一是现在正在深入发展的批量为1这种模式,这个对于企业多品种变批量的生产组织具有极大的优势,当能够做到批量为1这种极端精细程度的时候,任意的组织方式都是可以的,相当于通过极端的变化来支持任何折中的生产组织。    

二是为企业的生产提供各种各样的决策。比如外协决策,比如加班决策,比如多工厂或者多车间协同下的计划分配决策等。    

(4)业务管理的动态性,决定了制造执行系统必须向柔性可扩充架构方向发展    

接触过很多企业,发现这些企业的业务管理具有很大的动态性,比如新建工厂纳入到管理体系里面,比如根据业务管理的需要增设科室和业务管理环节,这些都要求指导执行系统要具有柔性和扩充的架构,现在提出了一些服务化的架构,业务中台、流程中台、组织中台,甚至智能中台等等,都是值得探索和尝试的。


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